Datenanalyse ist ein Wettbewerbsvorteil
Daten sind in vielen Unternehmen vorhanden, aber selten so nutzbar, dass sie Entscheidungen wirklich verbessern. Typische Bremsen sind:
- Daten liegen verteilt in Tools, Tabellen, Systemen und Silos
- Kennzahlen widersprechen sich oder sind nicht erklärbar
- Analysen sind langsam, nicht reproduzierbar oder nicht operationalisiert
- Forecasts basieren auf Bauchgefühl statt auf belastbaren Signalen
Unser Ziel: Daten so aufbereiten, modellieren und produktiv machen, dass Teams schneller, sicherer und konsistenter entscheiden können.
Von Rohdaten zu Strategie
Von Strategie zu Umsetzung.
Wir kombinieren Datenkompetenz, Machine Learning (ML) und robuste Engineering‑Praxis. Je nach Ausgangslage liefern wir einzelne Bausteine oder ein End‑to‑End‑Setup.
Es geht im Kern um drei Dinge: Erstens wird die Datenbasis sauber gemacht und vereinheitlicht (Data Audit, klare KPI-Definitionen, konsistentes Datenmodell statt implizitem Excel-Wissen).
Zweitens werden darauf aufbauend fortgeschrittene Analysen und ML eingesetzt, um Zukunft und Muster zu erkennen (Forecasting, Segmentierung, Anomalien, Scoring/Priorisierung). Drittens werden die Ergebnisse so in den Betrieb gebracht, dass sie dauerhaft Nutzen stiften (automatisierte Dashboards/Reports, verlässliches Deployment inkl. Monitoring/Drift, plus Dokumentation und Enablement für die Teams).
